Vorlesung Informationsvisualisierung

Dozent: Prof. Dr. Andreas Butz
Übungsleitung: David Englmeier
Semesterwochenstunden: 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung
ECTS-Credits: 6
Modul: WP16: Computergrafik 3 (für Master Medieninformatik)

• Aktuelles
• Termine und Ort
• Inhalte
• Vorlesung
• Übung
• Sonstiges
• Programmierberatung
• Hinweise zur Klausur
• Hinweise zur Nachklausur

Aktuelles

• 15.04.2019 Die Klausureinsicht zur Nachklausur findet am Do. den 18.4.19 in der Frauenlobstraße 7a, von 15-16 Uhr im Raum 450 statt. Nur mit vorheriger Anmeldung bei: David.Englmeier@ifi.lmu.de
• 08.03.2019 Die Klausureinsicht zur Hauptklausur findet am Mi. den 13.3.19 in der Frauenlobstraße 7a, von 16-18 Uhr im Raum 450 statt. Nur mit vorheriger Anmeldung bei: David.Englmeier@ifi.lmu.de
• 06.01.2019 Die Abschlusspräsentationen der Bonus-Projekte finden in den Vorlesungsterminen am 29.1. und 5.2.2019 statt. Ihre Gruppennummer bzw. den Präsentationstermin finden Sie hier.
• 11.11.2018 Die Slides der Projektdetails wurden aktualisiert (Slide 8). Bitte übernehmen Sie die dort angegebenen Nameskonventionen für Ihr Projekt.
• 23.10.2018 Das erste Übungsblatt ist nun verfügbar (Abgabe bis 7.11.2018, 23:59). Aufgrund des Feiertages finden die ersten Übungen nun am 8.11. / 9.11. statt.
• 10.10.2018 Die Vorlesung beginnt am 16.10.2018, die Übungen drei Wochen später (erste Übung: 8.11 / 9.11.)

Termine und Ort

• Vorlesung:
  Termin: Dienstag 10-12 Uhr
  Ort: Schellingstr. 3 (S), S 004
• Übung:
  Termine:
  Gruppe 01: Donnerstag 14-16 Uhr, Ort: Amalienstr. 73a, Raum: 220
  Gruppe 02: Donnerstag 16-18 Uhr, Ort: Amalienstr. 73a, Raum: 220
  Gruppe 03: Freitag 10-12 Uhr, Ort: Amalienstr. 73a, Raum: 220
  Gruppe 04: Freitag 12-14 Uhr, Ort: Amalienstr. 73a, Raum: 220
  Bitte melden Sie sich über UniworX ab dem 16.10., 18:00 Uhr an.

Inhalte

Kernthemen der Vorlesung sind die menschliche visuelle Wahrnehmung, Visualisierung multivariater Daten, und Interaktionskonzepte für Visualisierungssysteme. Auf dieser Basis werden Visualisierungsstrategien für Graphen, Netzwerke, Baumstrukturen, Text- und Zeitbasierte Daten besprochen. Darüberhinaus werden Techniken zur effizienten Nutzung begrenzter Bildschirmfläche eingeführt.

Die Lehrveranstaltung eignet sich für

• Studierende der Medieninformatik (Diplom, Master) oder Informatik (Diplom, Master) mit Medieninformatik-Vorkenntnissen, Pflichtveranstaltung im Master MCI

Diese Lehrveranstaltung kann nur für Master-Studiengänge eingebracht werden. Die Teilnahme ist auch für Bachelor-Studierende prinzipiell möglich (Master-Studierende haben Priorität), allerdings kann die Leistung dann nicht im Bachelor-Studiengang eingebracht werden, sondern kann erst nach einer späteren Immatrikulation in einen Master-Studiengang für diesen eingebracht werden.

Vorlesung

Datum	Themen der Vorlesung	Skript	Podcast
16.10.	Organization, Intro	iv_ws18_01_intro.pdf	iv_ws18_01_intro.m4v
23.10.	Design	iv_ws18_02_design.pdf	iv_ws18_02_design.m4v
30.10.	Process, Data & Tasks	iv_ws18_03_process_data_tasks.pdf	iv_ws18_03_process_data_tasks.m4v
06.11.	Marks & Channels	iv_ws18_04_marks_channels.pdf	iv_ws18_04_marks_channels.m4v
13.11.	Tables	iv_ws18_05_tables.pdf	iv_ws18_05_tables.m4v
20.11.	Networks	iv_ws18_06_networks.pdf	iv_ws18_06_networks.m4v
27.11.	Multiple Views	iv_ws18_07_facet.pdf	iv_ws18_07_facet.m4v
04.12.	No lecture	due to conference trip
11.12.	Reduce Data	iv_ws18_08_reduce_data.pdf	iv_ws18_08_reduce_data.m4v
18.12.	Christmas lecture	together with IUI and HCA
8.1.	Reduce by navigation	iv_ws18_09_reduce_navigation.pdf	iv_ws18_09_reduce_navigation.m4v
15.1.	Evaluation	iv_ws18_10_evaluation.pdf	iv_ws18_10_evaluation.m4v
22.1.	Q&A for exam preparation	iv_ws18_11_evaluation-QA.pdf	iv_ws18_11_evaluation-QA.m4v
29.1.	demo of exercise projects (1)
5.2.	demo of exercise projects (2, if needed)

Übung

Die Übungen finden 14-tägig statt.

Bitte reichen Sie Ihre Abgaben über UniworX ein.

Abgabe	Übungssitzung	Thema der Übung	Aufgabenblatt	Folien
07.11.2018	08./09.11.2018	Exercise 1: Lie Factor, Chart Junk	PDF	Slides
21.11.2018	22./23.11.2018	Exercise 2: Project Part 1	PDF	Details about the project	Slides
28.11.2018	29./30.11.2018	Exercise 3: Heatmaps & Glyphs	PDF	Slides: create maps	Slides
5.12.2018	6./7.12.2018	Exercise 4: Project Part 2	PDF	(no slides)
12.12.2018	13./14.12.2018	Exercise 5: Evaluation & Scatterplots	PDF Dataset (CSV)	Slides
19.12.2018	20./21.12.2018	Exercise 6: Project Part 3	PDF	(no slides)
23.01.2019	29.01./5.02.2019	Exercise 7: Project Part 4	PDF	(no slides)
16.01.2019	17.01./18.01.2019	Exercise 8: Interaction, Graphs & Treemaps	PDF	Slides
23.01.2019	24.01./25.01.2019	Exercise 9: Thread Arcs, Zooming, Distortion & Time-based Data	PDF	Slides
-	31.01./01.02.2019	Exercise 10: Exercise Summary and Q&A	-	-

Sonstiges

für die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen (Abgabe der Projektaufgaben) kann ein Bonus auf die Klausurnote in Höhe von maximal 10% der erreichbaren Klausurpunkte erreicht werden. Der Bonus wird unabhängig vom Bestehen der Klausur, wenn die Projektaufgaben erfolgreich bearbeitet und präsentiert wurden, gewährt. Der Klausurbonus gilt nur für die Klausur und Nachholklausur zum aktuellen Semester. Der Bonus verfällt für alle späteren Wiederholungen.

Programmierberatung

Die Programmierberatung kann in den Wochen ohne Übung in Anspruch genommen werden. Bitte vereinbaren Sie vorher unbedingt einen Termin bei den Tutoren oder der Übungsleitung.

Hinweise zur Klausur

• Termin: Montag, 18.02.2019, 16:00 (s.t.) - 18:00
• Frist zur Anmeldung: Freitag, 08.02.2019
• Frist zur Abmeldung: Freitag, 13.02.2019
• Die Anmeldung ist über Uniworx möglich.
• Raum:
  • Geschwister-Scholl-Platz 1 (Hauptgebäude), M 218
• Melden Sie sich nur zur Klausur an, wenn Sie auch wirklich teilnehmen werden! Sollten Sie sich nach Ihrer Anmeldung noch entscheiden, doch nicht teilzunehmen, melden Sie sich bitte rechtzeitig wieder via Uniworx ab, um die Folgen einer nicht angetretenen Prüfung zu vermeiden. Ohne rechtzeitige Anmeldung ist keine Teilnahme an der Klausur möglich. Denken Sie unbedingt daran, einen Lichtbildausweis zur Prüfung mitzubringen.
• Wichtig:
  • Closed book Klausur: Vorlesungs-, Übungsfolien und weitere Unterlagen sind nicht erlaubt.
  • Klausursprache: Englisch. Anworten sind in Deutsch und Englisch erlaubt.
  • Mobiltelefone, Computer und alle anderen Kommunikationstechnologien sind strengstens verboten. Am besten gleich daheim lassen.
  • Studierendenausweis mitnehmen
  • Echten (!!) Lichtbildausweis mitnehmen (z.B. Personalausweis oder Reisepass)
  • Nicht programmierbaren Taschenrechner mitnehmen.
  • Lineal mitnehmen.

Hinweise zur Nachklausur

• Termin: Mittwoch, 03.04.2019, 14:00 (s.t.) - 16:00
• Frist zur Anmeldung: Donnerstag, 28.03.2019
• Frist zur Abmeldung: Dienstag, 02.04.2019
• Die Anmeldung ist über Uniworx möglich.
• Raum:
  • Geschwister-Scholl-Platz 1 (Hauptgebäude), M 018
• Melden Sie sich nur zur Klausur an, wenn Sie auch wirklich teilnehmen werden! Sollten Sie sich nach Ihrer Anmeldung noch entscheiden, doch nicht teilzunehmen, melden Sie sich bitte rechtzeitig wieder via Uniworx ab, um die Folgen einer nicht angetretenen Prüfung zu vermeiden. Ohne rechtzeitige Anmeldung ist keine Teilnahme an der Klausur möglich. Denken Sie unbedingt daran, einen Lichtbildausweis zur Prüfung mitzubringen.
• Wichtig:
  • Closed book Klausur: Vorlesungs-, Übungsfolien und weitere Unterlagen sind nicht erlaubt.
  • Klausursprache: Englisch. Anworten sind in Deutsch und Englisch erlaubt.
  • Mobiltelefone, Computer und alle anderen Kommunikationstechnologien sind strengstens verboten. Am besten gleich daheim lassen.
  • Studierendenausweis mitnehmen
  • Echten (!!) Lichtbildausweis mitnehmen (z.B. Personalausweis oder Reisepass)
  • Nicht programmierbaren Taschenrechner mitnehmen.
  • Lineal mitnehmen.