Vorlesung Introduction to Intelligent User Interfaces

Dozent: Prof. Dr. Andreas Butz, Prof. Dr. Albrecht Schmidt, Prof. Dr. Sven Mayer
Übungsleitung: Sarah Theres Völkel, Luke Haliburton
Umfang: 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung
ECTS credits: 6
Sprache: Englisch
Modul: Vertiefende Themen für Master Medieninformatik, Informatik und MCI
Kapazität: max. 40

• Termine und Ort
• Aktuelles
• Inhalte
• Aufgaben
• Empfohlene Vorkenntnisse
• Vorlesungen
• Übungen
• Klausur

Termine und Ort

• Vorlesung:
  Termin: Do, 12-14 c.t.
  Ort: virtuell via Zoom (interaktive Liveübertragung)
  Erste Vorlesung: 5. November, 2020
• Übung:
  Termin: Mo, 16-18
  Ort: virtuell via Zoom (interaktive Liveübertragung)
  Erste Übung: 9. November, 2020

Der Kurs (Vorlesung und Übung) wird in diesem Semester vollständig digital angeboten, sodass eine remote Teilnahme das gesamte Semester über ausreicht. Falls es die aktuelle Situation zulässt, werden ab Januar 2021 zusätzlich Präsenzübungen angeboten, die optional besucht werden können.

Aktuelles

• 20.01.2021: Sie können sich ab jetzt bis zum 01. Februar auf Uni2Work für die Abschlusspräsentation der Projekte anmelden. Weitere Informationen finden Sie auf Uni2Work und sollten Sie via Mail erhalten haben.
  
• 15.01.2021: Sie können sich ab jetzt bis zum 15. Februar auf Uni2Work für die mündliche Online-Prüfung anmelden. Weitere Informationen finden Sie auf Uni2Work und sollten Sie via Mail erhalten haben.
  
• 15.01.2021: Bitte beachten Sie den geänderten Vorlesungs- und Übungsplan, die Sie weiter unten auf dieser Seite finden.
  
• 04.11.2020: Sie finden die Links zu den jeweiligen Zoom-Räumen für die Vorlesung und die Übung auf Uni2Work.
  
• 23.10.2020: Der Kurs (Vorlesung und Übung) wird in diesem Semester vollständig digital angeboten, sodass eine remote Teilnahme das gesamte Semester über ausreicht. Falls es die aktuelle Situation zulässt, werden ab Januar 2021 zusätzlich Präsenzübungen angeboten, die optional besucht werden können. Sowohl die Übung als auch die Vorlesung werden live und interaktiv angeboten, die Vorlesungsinhalte werden zusätzlich als Videos veröffentlicht.
  
• 17.08.2020: Bisher liegen uns noch keine endgültigen Informationen vor, ob dieser Kurs im kommenden Semester als Präsenzveranstaltung gehalten werden kann oder online stattfinden wird. Sobald wir Neuigkeiten haben, werde wir diese hier auf der Website veröffentlichen.
• 17.08.2020: Diese Seite befindet sich im Aufbau, Änderungen vorbehalten.

Inhalte

The module Intelligent User Interfaces (IUI) looks at current topics within the intersection of human computer interaction and machine learning. The course focuses on the adaptation of techniques originating from machine learning and artificial intelligence for practical applications within the research area of human computer interaction. Topics include (tentative):

• Voice User Interfaces
• Natural Language Processing
• Recommender Systems
• Explainability of Intelligent Systems
• Physiologically-Based Interfaces
• ...

Students are expected to create their own intelligent system (in groups of four) over the course of the semester and present intermediate milestones throughout the tutorials. These include short concept presentations: explain how a new aspect as presented in the lecture integrates into your system; and milestone presentations a week later that showcase the implementation. This cycle repeats bi-weekly. Tutorials will also be used to introduce lecture topics in the form of hands-on exercises.

Aufgaben

• Attend all classroom events (lectures AND tutorials)
• Presentation of concepts and milestones for the project
• Final project presentation
• Exam

Empfohlene Vorkenntnisse

• Human Computer Interaction
• Machine Learning, e.g. Machine Learning course

Vorlesungen

Jede Vorlesung besteht aus zwei Teilen: Zunächst stellen die Professoren theoretische Inhalte zu unterschiedlichen Themen im Bereich der Intelligent User Interfaces vor. Anschließend diskutieren verschiedene HCI-Experten über das jeweilige Vorlesungsthema in einem Talkshow-Format. Studierende sind herzlich eingeladen, sich interaktiv an der Diskussion zu beteiligen, Fragen zu stellen oder ihre Meinung zu diskutieren. Die theoretischen Inhalte werden als Videos anschließend online zur Verfügung gestellt.

Bitte beachten Sie, dass der folgende Vorlesungsplan vorläufig ist und sich im Laufe des Semester noch ändern kann.

Date	Subject
Nov 5	Introduction to Intelligent User Interfaces
Nov 12	Artificial Intelligence: An Overview for HCI
Nov 19	Recommender Systems
Nov 26	Voice User Interfaces (guest speakers: Prof. Ben Cowan and Dr. Markus Funk)
Dec 3	Text Analytics and Natural Language Processing
Dec 10	Text Entry and Text Prediction (guest speaker: Dr. Daniel Buschek)
Dec 17	Deceptive User Interfaces (guest speakers: Nicole and Ingo Pawelke)
Jan 7	Text Analytics and Natural Language Processing - Part 2
Jan 14	Context of User in Smart Environments
Jan 21	Explainable AI (guest speaker: Sarah Theres Völkel)
Jan 28	Intelligent Usable Security (guest speakers: Prof. Dr. Florian Alt and Dr. Daniel Buschek)
Feb 4	Bias and Ethics
Feb 11	Final Project Pitches - Part II

Übungen

Die Übungen beinhalten unterschiedliche Formate: (1) Live-Coding Sessions, in denen Vorlesungsinhalte praktisch angewendet werden, (2) Project Pitches, in denen Studierende den aktuellen Stand ihres Projekts vorstellen und Feedback erhalten.

Bitte beachten Sie, dass der folgende Übungsplan vorläufig ist und sich im Laufe des Semester noch ändern kann.

Date	Topic
Nov 9	Organisation, Real World Intelligent Systems
Nov 16	Live Coding Session: Introduction to Python, Rule-based Systems
Nov 23	Live Coding Session: Machine Learning
Nov 30	Live Coding Session: Recommender Systems, Project Ideation
Dec 7	Live Coding Session: Alexa Skill, 1min Project Pitches
Dec 14	Live Coding Session: Natural Language Processing
Dec 21	Project Pitches: Show Current Project Status
Jan 11	Project Status, Individual Help
Jan 18	Live Coding Session: Smart Objects (guest speaker: Jakob Karolus)
Jan 25	Individual Help for Projects
Feb 1	How to give a great project presentation; Q'n'A: Exam preparation
Feb 8	Project Pitches - Part I

Klausur

Die Prüfung und Note für das Fach IUI setzen sich aus zwei Teilen zusammen:

• Ihr praktisches Projekt inkl. der Abschlusspräsentation (1/3 der Note)
• Eine mündliche online Prüfung von 10 Minuten über die Inhalte der Vorlesung und der Übung (2/3 der Note)

Die Termine für die Abschlussprüfungen sind wie folgt:

• Die mündlichen online Prüfungen werden am 09., 10. und 23. März via Zoom stattfinden. Die Anmeldung erfolgt auf Uni2work.
• Die Abschlusspräsentationen der praktischen Projekte finden am 08. und 11. Februar während der Übungs- respektive Vorlesungszeiten via Zoom statt.