Praktikum Entwicklung von Mediensystemen: Reinforcement Learning
Dozent:
Sylvia Rothe, Yannick Weiß
Betreuender Professor:
Prof. Sven Mayer
Umfang: 4 SWS
ECTS-Credits: 6
Modul: Master P5.0.2 oder P5.0.4: Gruppenpraktikum zu fortgeschrittenen Themen der Informatik I oder Informatik II
Nach Rücksprache mit dem Prüfungsausschuss auch Anerkennung für P2, P3 oder P6 (Vertiefende Themen für Master) möglich
Aktuelles
- 19.08.2021: Angesichts der aktuellen Situation, wie wir Präsenzveranstaltungen durchführen dürfen, werden zumindest Teile der Vorlesung, wenn nicht alle, mit hoher Wahrscheinlichkeit in Präsenz gehalten.
- 15.07.2021: Diese Seite befindet sich im Aufbau, Änderungen vorbehalten.
Inhalte
Während des Praktikums werden Projekte unter Verwendung von Machine Learning erarbeitet. In der ersten Woche beschäftigen wir uns mit einigen Grundlagen des Machine Learnings und festigen diese in praktischen Übungen. Dabei liegt der Schwerpunkt auf Methoden des Reinforcement Learnings. In der zweiten Woche werden eigene Ideen als Prototypen umgesetzt und präsentiert.
Die Vorträge während des Praktikums werden in deutscher Sprache gehalten.
Bewerbung
Interessierte Studenten können sich für dieses Praktikum über Uni2Work bewerben.
Die Bewerbungen sollten folgende Informationen enthalten:
- Beschreiben Sie relevante Fachkenntnisse, beispielsweise aus früheren Kursen, Jobs und anderen Projekten, die Ihre Fähigkeiten demonstrieren.
- Falls Sie schon eine Projektidee haben, die sie in diesem Praktikum gern umsetzen möchten, skizieren sie diese bitte kurz (optional). Die Ideenskizze dient nur der genauen Planung des Praktikums, um die Schwerpunkte zu setzen. Die eigentliche Ideenfindung ist Teil des Praktikums.
Weitere Vorlesungen zum Thema
- Human Computer Interaction
- Machine Learning, e.g. Pratical Machine Learning, Intelligent User Interfaces
Zeitplan
- Montag-Freitag, 7.3.-18.3.2022 (10:00-17:00)
- Montag 7.3.2022 (10:00-17:00) Einführung, Überblick, Begriffe
- Dienstag 8.3.2022 (10:00-17:00) Reinforcement Learning
- Mittwoch 9.3.2022 (10:00-17:00) Imitation Learning
- Donnerstag 10.3.2022 (10:00-17:00) Curriculum Learning
- Freitag 11.3.2022 (10:00-17:00) Projekt- und Teamfindung
- Montag-Freitag, 14.3.-18.3.2022 (10:00-17:00) Arbeit an den Projekten
- Freitag, 18.3.2022 (13:00-17:00) Abschlußpräsentation
Ort
Der Kurs findet je nach Situation online statt oder in der Frauenlobstr. 7A
Regeln zur Online-Lehre
Sehr viele Lehrveranstaltungen finden während der Schließung der LMU online statt. Als Dozenten bitten wir um Nachsicht, falls Dinge nicht immer perfekt laufen und hoffen auf Ihre konstruktive Mitarbeit. In dieser Situation gelten zudem online einige Regeln, die im realen Leben ohnehin klar wären, auf die wir hier aber explizit hinweisen möchten:- In Live-Veranstaltungen bitten wir um einen disziplinierten Umgang mit Audio (normalerweise aus) und Bandbreite (Video nach Bedarf)
- Die Aufzeichnung oder Weiterleitung von Veranstaltungen durch Teilnehmer sind nicht erlaubt.
- Die Verteilung von Inhalten (Video, Audio, Bilder, PDFs, etc.) in anderen Kanälen als den vom Autor vorgesehenen ist nicht erlaubt.
