Hauptseminar Medieninformatik

Dozent: Prof. Sven Mayer
Betreuung: Jesse Grootjen
Semesterwochenstunden: 2 SWS
ECTS Credits: 6
Sprache: Englisch
Kapazität: max. 32
Modul: P 2, WP 2, WP 8 (MA MI PStO 2022); P 4, WP 2, WP 2 (MA MCI PStO 2022); P3, WP 8, WP 11, WP 14 (MA INF PStO 2022)
Bitte beachten Sie, dass Sie als Studierende der Medieninformatik / Mensch-Computer-Interaktion selbstverständlich auch Hauptseminare anderer Lehrstühle belegen dürfen.

• Lehrplan
• Ort
• Zeitplan
• Themen
• Kriterien
• Benotung
• Anmeldung

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Lehrplan

Während des Kurses studieren und präsentieren die Studierenden aktuelle Themen der Mensch-Computer-Interaktion (und Zusatzthemen wie Computergrafik, Visualisierung, interaktives maschinelles Lernen und Design) in Form eines Literaturüberblicks. Die Themen werden beim ersten Termin des Semesters vorgestellt. Nach dem ersten Termin erhält jeder Studierende sein eigenes, einzigartiges Thema. Jedes Thema entspricht einem Mitglied unseres Teams. Während des Semesters müssen sich die Studierenden und Teammitglieder in persönlichen Gesprächen treffen, um den Prozess und die nächsten Schritte zu besprechen. Während des Semesters überprüfen die Studierenden gegenseitig ihre Literaturüberblicksarbeiten, um Feedback zu geben und so den akademischen Überprüfungsprozess besser zu verstehen. Auf der Grundlage der überprüfungen verbessern die Studierenden ihre Arbeit für die endgültige Abgabe. Schließlich müssen alle Studierenden am Ende des Semesters ihre Arbeit in einer mündlichen, persönlichen Präsentation präsentieren.

Um ein Verständnis für Literaturüberblicke zu erlangen, lesen, fassen die Studierenden außerdem zu Beginn des Semesters einen Literaturüberblick zusammen und präsentieren ihn. Dies wird ihnen beim Schreiben ihres eigenen Literaturüberblicks sehr helfen.

Die Lehrveranstaltung eignet sich für:

• Medieninformatik (Master)
• Mensch-Computer-Interaktionn (Master)
• Informatik (Master)

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Ort

Thalkirchner Straße 36, 151 Zugang via Frauenlobstr. 7a

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Zeitplan

Alle Termine sind Präsenztermine haben also Anwesenheitspflicht.

Termin	Zeit	Veranstaltung
17.10.2024	16:15 - 20:00	Einführung und Themenvergabe
07.11.2024	16:15 - 20:00	Literaturre-Review Paper Vorträge
12.12.2024	16:15 - 20:00	90-Sekunden Vorträge
04.02.2025	16:15 - 20:00	Abschlusspräsentationen Teil 1
05.02.2025	17:00 - 20:00	Abschlusspräsentationen Teil 2

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Themen

Supervisor	Student	Topic
Carl Oechsner	Sebastian Walz	Intent Communication for Trust in HRI
Clara Sayffaerth	Ludwig Glückstadt	Measuring learning with physiological sensing
Clara Sayffaerth	Michael Distl	XR applications in different learning contexts
Dennis Dietz	Ludwig Degenhardt	AI to Support the Training and Assessment of Athletes
Maximiliane Windl	Alexander Richter	Radio-Frequency Sensing: Privacy Risks and Solutions
Florian Bemmann	Leonie Kehlenbeck	The Effects of Social Media on Society
Florian Bemmann	Alexander Reichart	The Role of HCI in Political Opinion Forming
Florian Bemmann	Daniel Bilic	Social Sensing: Towards Computational Awareness of Social Activities
Philipp Thalhammer	Alexandra Gerbert	Exploring Recent Advances in Bio-Materials for Tangible Interfaces
Carl Oechsner	Gabriel Knoll	Personal Space in Human-Robot Handovers
Kathrin Schnizer	Simon Herbig	Recent Advances in Measuring Cognitive Load Through Physiological Sensing
Jan Leusmann	Lisa Längrich	Human Understanding of Context-Dependent Robot Gestures
Kathrin Schnizer	Melissa Schaack	Exploring the Impact of Visual Design on Chart Comprehension
Philipp Thalhammer	Enjing Zhou	Investigating the Use of Deformable Interfaces as Input Modalities in HCI
Doruntina Murtezaj	Linus Stetter	The Role of Gamification in Security Training
Rifat Amin	Rok Mokotar	Large Language Models and Visualization
Rifat Amin	Fiona Lau	GAN space exploration through UI interaction
Sophia Sakel	Tiffany He	Designing for Social Wellbeing
Steeven Villa	Cedrik Harrich	Continuous Glucose Monitoring for Healthy Individuals
Teodora Mitrevska	Tim Jacob Edelmann	Non-invasive BCI Trends and Reliance
Xuedong Zhang	Yilu Ye	Multimodal Perception for HRI
Xuedong Zhang	Yu-Chieh Lin	Gaze-Based Intention Estimation in HRI

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Kriterien

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Benotung

Die Note basiert auf einem Referat und einer Hausarbeit.

• Das Referat muss 10 Minuten Dauern.
• Die Hausarbeit mit der LaTex Vorlage muss 20.000 - 30.000 Zeichen umfassen

Weitere Details zur Benotung

• Teilnahme an allen Präsenzterminen
• Besprechung aller Zwischenstadien der Ausarbeitung mit dem Betreuer
• Präsentation der Zusammenfassung einer Literatur&uaml;bersicht (Referat 5 Minuten)
• Das einfürende Referat muss 3 Minuten Dauern mit einem anschlißenden 2 Minuten Q&A.
• Die Hausarbeit muss auf Englisch sein (20.000 - 30.000 Zeichen, Referenzen und Anhang zählen nicht zu den Zeichen)
• Review von mindestens zwei Ausarbeitungen von Kommilitonen
• Referat (15 Minuten; 10 min Vortrag + 5 min Fragen) am Ende des Semesters

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Anmeldung

Zentralanmeldung