Vorlesung Introduction to Intelligent User Interfaces
Dozent: Prof. Sven MayerÜbungsleitung: Luke Haliburton, Jesse Grootjen
Umfang: 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung
ECTS credits: 6
Sprache: Englisch
Modul: WP 12 Vertiefende Themen für Master Medieninformatik, Informatik und MCI
Kapazität: max. 50
Aktuelles
- 20.07.2023 Die Seite befindet sich momentan im Aufbau.
Termine und Ort
- Vorlesung:
Termin: Do, 12:15-13:45
Ort: siehe unten.
Erste Übung: 19.10.2023 - Übung:
Termin: Mo, 16:15-17:45
Ort: Geschwister-Scholl-Platz 01, M109
Erste Übung: 23. Oktober, 2023
Inhalte
The module Intelligent User Interfaces (IUI) looks at current topics within the intersection of human computer interaction and machine learning. The course focuses on the adaptation of techniques originating from machine learning and artificial intelligence for practical applications within the research area of human computer interaction. Topics include (tentative):- Voice User Interfaces
- Natural Language Processing
- Recommender Systems
- Explainability of Intelligent Systems
- Physiologically-Based Interfaces
Students are expected to create their own intelligent system (in groups of four) over the course of the semester and present intermediate milestones throughout the tutorials. These include short concept presentations: explain how a new aspect as presented in the lecture integrates into your system; and milestone presentations a week later that showcase the implementation. This cycle repeats bi-weekly. Tutorials will also be used to introduce lecture topics in the form of hands-on exercises.
Vorlesungen
Alle Sitzungen werden in Präsenz Vorgetragen. Im Falle Aufzeichnungen von den Vorjahren existieren werden in der Präsenz Sitzung nicht abgespielt und müssen nicht vorab angesehen werden. Präsenz Sitzungen werden nicht aufgezeichnet.
| Datum | Ort | Thema | Video zum Thema | |
|---|---|---|---|---|
| 19.10.23 | Frauenlobstr. 7a, Kurssaal 140 | Introduction to Intelligent User Interfaces | Lecture 02 | |
| 26.10.23 | Pettenkoferstr. 11, A 202 | Context Awareness Interaction in Smart Environments | Lecture 07 | |
| 02.11.23 | Pettenkoferstr. 11, A 202 | Text and Natural Language Processing I by Fiona Draxler | Lecture 06 | |
| 09.11.23 | Pettenkoferstr. 11, A 202 | Text and Natural Language Processing II by Fiona Draxler | Lecture 06 | |
| 16.11.23 | Pettenkoferstr. 11, A 140 | Deceptive User Interfaces by Prof. Dr. Butz | Lecture 03 | |
| 23.11.23 | Pettenkoferstr. 11, A 202 | Recommender Systems | Lecture 11 | |
| 30.11.23 | Pettenkoferstr. 11, A 202 | Voice User Interfaces by Dr. Sarah Theres Völkel | ||
| 07.12.23 | Pettenkoferstr. 11, A 140 | Context Awareness Interaction in Smart Environments (Part II) and Intelligent Text Entry | Lecture 05 | |
| 14.12.23 | Nussbaumstraße 26 - Hörsaal Walther-Straub | Software Development in the Age of LLMs with Thomas Weber | ||
| 11.01.24 | Pettenkoferstr. 11, A 202 | Human-Robot Interaction with Jan Leusmann | ||
| 18.01.24 | Pettenkoferstr. 14, F 1.08 | Security and Privacy in the context of Intelligent User Interfaces by Prof. Florian Alt | ||
| 25.01.24 | Pettenkoferstr. 11, A 202 | Explainable AI, Bias and Ethics, and Q&A | Lecture 12 Lecture 13 |
|
| 01.02.24 | Pettenkoferstr. 14, F 1.08 | Discussion of Future Directions | ||
| 08.02.24 | Frauenlobstr. 7a, Room 357 | Final Presentations |
Übungen
Alle Präsenz Übungen werden in person stattfinden.
Die Übungen beinhalten unterschiedliche Formate: (1) Live-Coding Sessions, in denen Vorlesungsinhalte praktisch angewendet werden, (2) Project Pitches, in denen Studierende den aktuellen Stand ihres Projekts vorstellen und Feedback erhalten.
Bitte beachten Sie, dass der folgende Übungsplan vorläufig ist und sich im Laufe des Semester noch ändern kann.
Termine mit Anwesenheitspflicht sind mit einem "*" markiert.
| Date | Topic |
|---|---|
| 23.10.23 * | Organization, Live Coding Session: Introduction to Python and ML |
| 30.10.23 | Live Coding Session (ML Intro) + Q&A |
| 06.11.23 * | Project Ideation + Q&A |
| 13.11.23 * | 1min Project Pitches |
| 20.11.23 | Live Coding Session (NLP) + Individual Help for Projects if Needed |
| 27.12.23 * | 3min Project Pitches: Show Current Project Status |
| 04.12.23 | Live Coding Session (Voice) + Individual Help for Projects if Needed |
| 11.12.23 * | 5min Project Report: Show Current Project Status |
| 18.12.23 | Live Coding Session (TBD) |
| 15.01.24 | Live Coding Session (TBD) |
| 22.01.24 | Individual Help for Projects if Needed |
| 29.01.24 | Introduction to Giving Great Project Presentations, Individual Help for Projects |
| 05.02.24 | Q&A: Exam preparation |
Aufgaben
- Attend all classroom events (lectures AND tutorials)
- Presentation of concepts and milestones for the project
- Final project presentation
- Project contribution statement (who in the group did what)
- Exam
Empfohlene Vorkenntnisse
- Human Computer Interaction
- Machine Learning, e.g. Pratical Machine Learning
Klausur
Die Prüfung und Note für das Fach IUI setzen sich aus zwei Teilen zusammen:
- Ihr praktisches Projekt inkl. der Abschlusspräsentation (1/3 der Note)
- Eine Prüfung über die Inhalte der Vorlesung und der Übung (2/3 der Note)
- Hinweiß: Für das bestehen des Kurses müssen beide Teile unabhänging voneinander bestanden werden.
Die Termine für die Abschlussprüfungen sind wie folgt:
- 20.02.2024 10:00 - 12:00 Thalkirchnerstr. 36 Raum 151
