Vorlesung Introduction to Intelligent User Interfaces
- Dozent:
- Prof. Florian Alt
- Übungsleitung:
- Jesse Grootjen, Thomas Weber
- Umfang:
- 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung
- ECTS
- 6
- Lehrplan
- Termine und Ort
- Vorlesungen - Tentative Schedule
- Übungen
- Empfohlene Vorkenntnisse
- Anmeldung
Lehrplan
The module Intelligent User Interfaces (IUI) looks at current topics within the intersection of human computer interaction and machine learning. The course focuses on the adaptation of techniques originating from machine learning and artificial intelligence for practical applications within the research area of human computer interaction. Topics include (tentative):
- Voice User Interfaces
- Natural Language Processing
- Recommender Systems
- Explainability of Intelligent Systems
- Physiologically-Based Interfaces
Students are expected to create their own intelligent system (in groups of four) over the course of the semester and present intermediate milestones throughout the tutorials. These include short concept presentations: explain how a new aspect as presented in the lecture integrates into your system; and milestone presentations a week later that showcase the implementation. This cycle repeats bi-weekly. Tutorials will also be used to introduce lecture topics in the form of hands-on exercises.
Termine und Ort
Vorlesung
- Termin:
- Dienstag, 12-14 c.t.
- Ort:
- Pettenkoferstr. 14 - Kl. HS Physiologie (F1.08)
- Erste Vorlesung:
- 21.10.2025
Übung
- Termin:
- Donnerstag, 12:00-14:00 c.t.
- Ort:
- Pettenkoferstr. 14 - Kl. HS Physiologie (F1.08)
- Erste Übung:
- 23.10.2025
Vorlesungen - Tentative Schedule
Alle Sitzungen werden in Präsenz Vorgetragen. Im Falle Aufzeichnungen von den Vorjahren existieren werden in der Präsenz Sitzung nicht abgespielt und müssen nicht vorab angesehen werden. Präsenz Sitzungen werden nicht aufgezeichnet.
Datum | Thema | |
---|---|---|
14.10.2025 | Introduction to Intelligent User Interfaces | |
21.10.2025 | Introduction to Machine Learning Fundamentals | |
28.10.2025 | Context Awareness Interaction in Smart Environments | |
04.11.2025 | Voice User Interfaces | |
11.11.2025 | Text and Natural Language Processing I | |
18.11.2025 | Text and Natural Language Processing II | |
25.11.2025 | Recommender Systems | |
02.12.2025 | Software Development in the Age of LLMs | |
09.12.2025 | Security and Privacy in the context of Intelligent User Interfaces | |
16.12.2025 | Deceptive User Interfaces [ONLINE] | |
13.01.2026 | Human-Robot Interaction by Jan Leusmann | |
20.01.2026 | Intelligent Text Entry | |
27.01.2026 | Explainable AI, Bias and Ethics, and Q&A | |
03.02.2026 | Discussion of Future Directions |
Übungen
Alle Präsenz Übungen werden in person stattfinden.
Die Übungen beinhalten unterschiedliche Formate: (1) Live-Coding Sessions, in denen Vorlesungsinhalte praktisch angewendet werden, (2) Project Pitches, in denen Studierende den aktuellen Stand ihres Projekts vorstellen und Feedback erhalten.
Bitte beachten Sie, dass der folgende Übungsplan vorläufig ist und sich im Laufe des Semester noch ändern kann.
Date | Topic |
---|---|
23.10.25 | Organization, Live Coding Session: Introduction to Python and ML |
30.10.25 | Live Coding Session (ML Intro) + Q&A |
05.11.25 | Natural Language Understanding |
13.11.25 | Using ChatGPT |
20.11.25 | ChatGPT API |
27.11.25 | Recommender Systems |
11.12.25 | |
15.01.26 | Human-Robot Interaction |
22.01.26 | Adaptive Keyboard |
29.01.26 | Explainable AI |
05.02.26 | Q&A: Exam preparation |
Empfohlene Vorkenntnisse
- Human Computer Interaction
- Machine Learning, e.g. Pratical Machine Learning
Anmeldung
Please register for the course via LSF.