Michelle Dutoit

E-Mail	michelle.dutoit ät ifi.lmu.de
Adresse	Michelle Dutoit Ludwig-Maximilians-Universität München Media Informatics Group Frauenlobstr. 7a 80337 München
Raum	438 (4. Stock)

Forschungsinteressen

Meine Forschung untersucht, wie generative KI als kreatives Werkzeug neu definiert werden kann, das Künstler unterstützt, anstatt sie zu ersetzen. Dabei konzentriere ich mich darauf, die Erklärbarkeit und Kontrollierbarkeit von GenAI-Systemen zu verbessern, sie transparenter zu machen und die Umsetzung zu erleichtern. Ich stütze meine Arbeit auf Research through Design und Participatory Design und arbeite direkt mit Künstlern und Anwendern zusammen, um sicherzustellen, dass diese Tools den tatsächlichen kreativen Anforderungen und Arbeitsabläufen entsprechen. Bei Interesse an einer Zusammenarbeit, können Sie mich gerne kontaktieren!

Akademischer Werdegang

2026-heute Doktorandin bei der Arbeitsgruppe Medieninformatik, LMU München
2023-2024 Mensch-Maschine Interaktion (MSc), Université Paris-Saclay
2022-2023 Interaktionstechnologie (MSc), University of Twente
2018-2022 Medieninformatik (BSc), LMU München

Lehre

WS26/27Praktikum Informationsvisualisierung
WS26/27Informationsvisualisierung
SS26Praktikum Creative Coding
SS26Computergrafik 1

Publikationen

2026
Download	Michelle Dutoit, Baptiste Caramiaux Exploring Normativity in Stable Diffusion: Insights for XAI in the Arts C&C 2026, Proceedings of Explainable AI for the Arts Workshop 2026 (XAIxArts 2026), 13-16th July 2026, London, UK (bib)
2022
Download	Yanhong Li, Meng Liang, Julian Preissing, Nadine Bachl, Michelle Dutoit, Thomas Weber, Sven Mayer, Heinrich Hussmann A Meta-Analysis of Tangible Learning Studies from the TEI Conference In Sixteenth Interna- tional Conference on Tangible, Embedded, and Embodied Interaction (TEI 22), February 13â16, 2022, Daejeon, Republic of Korea. ACM, New York, NY, https://doi.org/10.1145/3490149.3501313
Download	Yanhong Li, Nadine Bachl, Michelle Dutoit, Thomas Weber, Sven Mayer, Heinrich Hussmann Designing Tangible Tools to Engage Silent Students in Group Discussion The 8th International Symposium on Educational Technology (ISET 2022) (bib)

Abschlussarbeiten

Offen

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Ongoing

Arzu-Sayan Aslan	master thesis	Investigating Controllability in Generative AI Systems for UI/UX Designers
Eren Asker	master thesis	Investigating Prompt Transparency in Text-to-Image Systems
Elifnaz Çayli	bachelor thesis	Investigating Controllability in Text-to-Image Systems with Attribute Control

Abgeschlossen

Eva-Maria Riedmeir	bachelor thesis	Controllability of Text-to-Image Generation for Artists
Jiayi Wu	bachelor thesis	Co-Creation of Webcomics through Generative AI